Turbonomicは、アプリケーションリソース管理（ARM）の分野における次世代型のIBM社の製品です。AIを活用してシステムのリソースとコストの最適化を実現することができます。
主に以下の課題感をお持ちのお客さまに最適なソリューションとなっています。


・クラウド利用料を最適化するための具体的なアクションが分からない。
・現在のクラウド利用料をどのくらい削減できるのかが分からない。
・システムパフォーマンスを維持するため人手を介してサーバリソースの変更運用をしている。
以上の3点を踏まえ、Turbonomicの特徴と機能について詳しく説明します。

1. システムリソースの自動最適化

クラウド環境や仮想化環境で稼働するリソース（サーバ、ストレージ、ネットワークなど）を自動的に監視し、最適化します。
リソースの需要と供給をバランスさせ、パフォーマンスを最大化しながらコストを削減します。
自動的にスケーリングアップやダウン、リソースの移動を行い、アプリケーションのパフォーマンスを維持します。

2.クラウドコストの可視化と管理

クラウドリソースのコストを可視化し、適切に利用されているかどうかを確認できます。
クラウドプロバイダーごとのコストを比較し、最適な選択肢を提案します。
また、コストの予測や最適化アクションを通じて、クラウドコストを最小限に抑えます。

3.アプリケーションのパフォーマンス管理

アプリケーションのパフォーマンスを継続的に監視し、ボトルネックやリソースの不足を特定します。
アプリケーションの可用性と応答時間を最適化します。
アプリケーションのトランザクションやユーザーエクスペリエンスに影響を与えるリソースの問題を解決します。
Turbonomicは、ポリシーに基づいてリソースの管理を行います。例えば、セキュリティポリシー、コスト最適化ポリシー、パフォーマンスポリシーなどを設定できます。
ポリシーに従って自動的にリソースの調整やアクションを実行し、運用業務を効率化します。

以上が、Turbonomicの機能概要となります。

JSOLでは2023年度よりIBM社との協業を開始しており、このたびJSOLではクラウドコスト診断を"スポット利用"していただけるサービスをスタートしました。
“スポット利用”をご利用いただくユースケースとしては以下3点であり、直近のお客さま事例では月額のクラウド利用料のうち3分の1を削減できる診断結果も出てきています。

ケース①
システムの初期導入時において、マシンタイプ(CPU,Memory,ディスクサイズ)に余剰を持たせたが、本番稼働以降もそのまま変えずに使い続けている。

ケース②
実際のシステムリソースの使用状況に応じて適正なシステムリソースへ変更できておらず、余分なクラウドリソースを使い続けている。

ケース③
直近の円安情勢も重なり、以前と比べてクラウド利用料が高額になってきている。

ぜひ一度適正なリソース状況となっているかを確認するため、現在利用しているクラウド上のシステムに対する「定期的な健康診断」として、本サービスを適用してみませんか？

※本記事に記載されている製品・サービス名称は、各企業・団体の商標または登録商標です。