データ活用
プロフェッショナルサポート
蓄積したデータを活用するための
サポートをJSOLの
プロフェッショナルが実施
データの秘められた価値を解き放つには、ツールだけではでなく、その価値を理解しているプロフェッショナルが必要です。JSOLのデータ活用の高い専門性を持つデータサイエンティストがお客様とともにデータ活用の課題を解決し、推進に取り組むご支援を行います。
こんなお悩みはありませんか?
データを蓄積できているが、
貯めているだけで
データを活用できていない。
蓄積データをどのように
活用したらいいか分からない。
データを蓄積できているが、
活用施策が思うように
進まない。
これらの課題をJ-DAPの
「プロフェッショナルサポート」で解消可能です
FEATURE
データ活用プロフェッショナル
サポートの特徴
お客様の課題・状況に応じた
柔軟なサポート
プロフェッショナルサポートでは「業務・課題整理」から「システム反映」まで、データ活用を
最適な状態にするための施策をトータルで提供しております。また、お客様のニーズにあわせて、
サポート対象範囲を限定化することも可能です。
業務・課題整理
データ棚卸
ユースケース策定
実現性調査
システム反映
業務・課題整理
データ棚卸
ユースケース策定
実現性調査
システム反映
多様なデータ種類、分析テーマを
取り扱うことが可能
プロフェッショナルサポートではお客様からデータをお預かりして分析いたします。
弊社では様々なデータを取り扱うことが可能です。特に表形式データや時系列データの
分析実績は豊富です。また、分析テーマについても多様な領域で取り組むことが可能です。
業務で求められる精度や解釈性を考慮しながら分析を支援いたします。
分析テーマの一例
・需要を予測したい
・異常を検知したい
・外観を検査したい
・最適化したい
・価格を予測したい
・購入者を予測したい
・画像を分類したい
…etc
データ種類の一例
・顧客データ
・口座データ
・商品データ
・センサーデータ
・売上データ
・口コミデータ
・画像データ
…etc
分析手法の一例
・ディープラーニング
・決定木
・勾配ブースティング
・自然言語処理
・最適化
・画像 処理
・統計分析・可視化
…etc
業界の一例
・製造業
・建設業
・金融業
・不動産業
・食品業
・流通業
・公共・準公共
…etc
弊社データサイエンティストが
データ活用のプロセスをトータルサポート
お客様の業務・課題の整理、データ棚卸からユースケースの策定、実現性の調査、
システム反映までワンストップでお客様の課題解決に向けた伴走サポートいたします。
また、コンサルタント・データアーキテクト・データサイエンティスト等のプロフェッショナル人材による
業務的観点・技術的観点の両面からお客様のデータ活用を支援いたします。
WHY CHOOSE US
JSOLが選ばれる理由
豊富な実績が証明する
プロフェッショナルサポートの信頼性
弊社ではDX推進支援について多数の実績がございます。プロフェッショナルサポートでは、
これらの実績から得たノウハウも付加価値としてご提供いたします。
プロフェッショナルサポートの適用例
経営分析支援
案件概要
・テーマ:経営分析
・データ種類:業務データ、会計データ
・分析手法:統計分析
課題・状況分析
データ活用を進めたいと考えているものの、システム・データが統合されておらず、どこから着手すれば良いかわからない。
業務・課題整理
データ棚卸
ユースケース策定
業務・課題整理
現場での業務ヒアリングにてデータ観点の課題を整理。課題解決に向けたデータ活用のユースケースを検討。
データ棚卸
関連するシステムやデータの棚卸を実施。すぐに着手できるユースケースとそうでないものを分類。
ユースケース策定
実際に複数のユースケースについてプレ分析を実施。データ活用の有効性を示し今後のロードマップを作成。
見積もり自動化
案件概要
・テーマ:設計業務を自動化
・データ種類:顧客データ、画像データ
・分析手法:ディープラーニング・統計分析
課題・状況分析
現場のデータは蓄積されつつあるもののどう活用していけばよいかわからない。人手不足を補うための取組を進めていきたいという考えはある。
ユースケース策定
業務ヒアリングを実施し、課題を発掘。課題解決にデータ活用が有効な領域を特定し、改善策を提案。
実現性調査
業務に利用するデータを分析し、可視化。自動化に向けて予測モデルを開発し、実証実験を実施。
システム反映
機械学習モデルを活用するためのAI基盤を構築。業務システムと連携し見積もり自動化を実現。
車両 部品の異常検知・疑似センサー
案件概要
・テーマ:異常を精度良く検知したい
・データ種類:センサーデータ
・分析手法:ディープラーニング・他
課題・状況分析
大量のセンサーデータが蓄積されている。顧客自身で異常検知に取り組んでいるものの、精度に課題がある。また、AIモデルの予測結果の解釈も実現したい。
実現性調査
現状の分析手法を確認・理解し、弊社データサイエンティストの知識・経験を加味した分析方針を策定する。
複数の異常検知手法を適用し、最適なモデルを選定する。また、AIの結果解釈手法を導入。
JSOLが開発したLightGBMとマハラビノス距離を用いた手法で、異常検知の高精度化を実現する。さらにモデル予測結果の説明性を実現し、要因分析を可能に。
What’s J-DAP
サービス内容
データ活用のあらゆるニーズを
サポートするサービス
USE CASE
様々なお客様をご支援しております
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データ活用自走化支援
レンゴー株式会社様
レンゴーが実践するDX人材育成 – Amazon 流の考え方とパートナー活用 –
※外部サイトへ遷移
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データ活用コンサルティング
SMBCコンサルティング株式会社様
メンバーのアイデアを引き出し、実現可能なDXへ導く「JSOL DXサポートプログラム®」模索していたDXへの取り組みにブレークスルーを
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データ活用・AI基盤
レンゴー株式会社様
データ基盤の構築をスモールスタートで挑戦。AWS上でのデータレイク構築、データ活用をJSOLが支援
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データ活用プロフェッショナルサポート
株式会社トヨタカスタマイジング&ディベロップメント様
JSOLの「データ活用アクセラレーションプログラム・データ活用プロフェッショナルサポート」を活用して、レーシングカーの異常検知においてAIを実用化